Web 開発
Next.js / React / TypeScript / FastAPI / Node.js を中心としたフルスタック開発。要件定義からデプロイ・運用まで一貫対応。
GMO ペパボ ／ エンジニア
梁 震
AI エンジニア
言語と音声の境界を、機械学習で越える
出身 北京·現在 東京·京都大学 博士号取得
82.26 → 89.72%
ASR 医療用語リコール
医療向け音声認識（ASR）の精度改善で達成（medimo）
プロフィール
外国語教育学とAI技術の融合
京都大学大学院の修士課程・博士課程で学び、大規模言語モデル（LLM）の教育応用を研究して博士号を取得しました。国立国語研究所の語彙プロファイラー開発では、要件定義から実装・運用まで一貫して担当。2025 年 6 月からは株式会社 medimo にて医療向け音声認識（ASR）の精度改善と LangGraph によるプロンプト自動生成基盤を構築し、医療用語リコールを 82.26% から 89.72% まで改善しました。2026 年 2 月には株式会社 Sapeet の入札情報抽出 PoC に参画。2026 年 4 月より GMO ペパボにエンジニアとして入社しています。
京都大学大学院（修士課程修了・博士号取得）
github.com/ryoshin0830得意業務
システム設計・開発プロジェクトマネジメント研究開発（R&D）
得意分野
ML & LLM エンジニアリング
LoRA 微調整、LangChain / LangGraph によるエージェント設計、ASR 改善、DeepSpeed ZeRO のマルチ GPU 学習、stepaudio / phi4 / Gemini など LLM・マルチモーダル検証。
語学教育システム
学習者コーパス分析、語彙難易度判定、テスト自動生成、多読プラットフォーム。教育現場・研究機関との協働経験。
専門分野
- ·外国語教育学・第二言語習得論・応用言語学
- ·大規模言語モデル（LLM）のファインチューニング・構築
- ·機械学習を用いた語彙難易度予測・言語評価
- ·教育文法および学術目的の英語教育
人生のタイムライン
職務経歴
業務委託・正社員として担当した実装と研究開発
2026年4月 — 現在
正社員
エンジニア職· 現任
GMO ペパボ株式会社 · IT・インターネット
- 役割
- エンジニア（正社員）
- 規模 / 体制
- 全社 362 名
2026年2月 — 2026年3月
業務委託
情報通信工事入札 自動抽出・スコアリング PoC
株式会社 Sapeet · AI / SaaS
入札情報抽出 PoC を立ち上げ、企業スコアリング基盤を整備
- 役割
- AI エンジニア（業務委託）
- 規模 / 体制
- 全体 5 名 / チーム 5 名
担当フェーズ
要件定義基本設計実装・開発テスト・レビュー
技術スタック
PythonLLM情報抽出
担当業務
- ·入札 PoC の範囲定義と抽出ロジックの設計・改善
- ·システム構成・デプロイ運用・権限管理の設計
業務内容
- ·情報通信工事入札情報の自動抽出パイプライン構築
- ·企業スコアリングロジックの設計・実装
- ·週次会議での開発進捗共有と抽出ロジック改善
2025年6月 — 2026年3月
業務委託
SUIREN — 日本語学習者向け速読練習プラットフォーム
Massey University（ニュージーランド） · 教育 / 研究支援
日本語学習者向けの速読練習プラットフォーム『SUIREN』（旧称：速読ゴリラ）を設計・開発
- 役割
- フルスタック開発（業務委託）
- 規模 / 体制
- 全体 3 名 / チーム 3 名
担当フェーズ
要件定義基本設計詳細設計実装・開発保守・運用
技術スタック
Next.jsTypeScriptTailwind CSSVercelPostgreSQL
担当業務
- ·Massey University・Dr. Mitsue Tabata-Sandom の日本語多読研究と連携し、速読練習プラットフォームを設計・開発
- ·読書速度（WPM）・理解度の計測機能の設計・実装
業務内容
- ·レベル別の速読コンテンツと出題フローの実装
- ·リアルタイムの読書速度（WPM）と理解度測定
- ·クイズ形式のインタラクティブ学習機能
- ·学習進捗の可視化・追跡ダッシュボード
2025年6月 — 2026年1月
業務委託
医療カルテ自動生成 SaaS『medimo』
株式会社 medimo · 医療 / ヘルスケア AI
医療用語のリコールを 82.26% → 89.72% に改善（ASR 精度向上）
- 役割
- AI エンジニア／要件定義〜設計主担当（業務委託）
- 規模 / 体制
- 全体 40 名 / チーム 25 名
担当フェーズ
要件定義基本設計詳細設計実装・開発テスト・レビュー
技術スタック
PythonFastAPITypeScriptReactLangGraphLangChainDifyPyTorchTransformersDeepSpeedAWS AuroraAWSDockerFigmaJupyter
担当業務
- ·要件定義〜設計を主担当し、実装・コードレビューも担当
- ·医師別カルテ様式（SOAP / 時系列 等）に対応するプロンプト自動生成機構の PoC / 設計 / 実装（LangGraph）
- ·ASR の精度改善（医療音声アノテーション約 190 時間で LoRA 等の微調整、評価設計、学習運用）
業務内容
- ·医師が過去カルテをアップロードすると様式に沿った要約形式を自動生成する仕様・要件を整理
- ·LangGraph でプロンプト生成フローを設計・実装し、医師／施設ごとのテンプレートへ自動適用
- ·プロンプト生成・検証を運用できるよう LangGraph 上で実行・管理導線を整備
- ·FastAPI ＋ React でプロンプト自動生成 UI および生成バックエンドを開発（開発者 3 名と協働）
- ·stepaudio / phi4 / Gemini など LLM・マルチモーダルモデルの検証・比較
- ·DeepSpeed（ZeRO 等）を用いたマルチ GPU 学習・実験手順を整備し、継続改善サイクルを運用
実績・成果
- →医師ごとに都度作成していた要約プロンプト作成を自動化し、多様なカルテ様式へスケール可能な運用へ移行
2023年11月 — 2025年3月
業務委託
語彙プロファイラー システム開発
国立国語研究所（NINJAL） · 研究プロジェクト
国立国語研究所・松下達彦先生の語彙研究（『日本語を読むための語彙データベース』など）を基に、入力した日本語テキストの語彙を即時解析し、語彙難易度・使用頻度の観点で可視化する語彙プロファイラーを構築
- 役割
- プロジェクトリーダー（業務委託）
- 規模 / 体制
- 全体 13 名 / チーム 6 名
担当フェーズ
要件定義基本設計詳細設計実装・開発保守・運用
技術スタック
JavaScriptTypeScriptReactNode.jsExpressPostgreSQLVercelAWSDocker
担当業務
- ·プロジェクトリーダーとして要件定義から実装まで統括
- ·React + Node.js によるダッシュボード構築
- ·WebSocket を活用したリアルタイムデータ処理の実装
業務内容
- ·チーム全体のマネジメントと技術選定
- ·フロントエンド（React）とバックエンド（Node.js / Express）の設計・実装
- ·形態素解析と語彙難易度判定のデータ処理パイプライン構築
- ·PostgreSQL のデータベース設計とパフォーマンス最適化
- ·SSL/TLS 認証とトークンベース認証によるセキュリティ強化
実績・成果
- →Word2Vec ベースの語彙難易度予測モデルを API として統合し、研究・教育現場で使いやすいプロファイル出力を実現
2022年6月 — 2022年11月
業務委託
公式 Web サイト開発（多言語対応）
株式会社 宸翰学園 · 教育
日中多言語サイトの実装で日中両国の顧客層にリーチ
- 役割
- フルスタック（業務委託）
- 規模 / 体制
- 全体 3 名 / チーム 2 名
担当フェーズ
要件定義基本設計詳細設計実装・開発テスト・レビュー保守・運用
技術スタック
PHPWordPressJavaScriptHTML/CSSMySQLLinuxApacheGit
担当業務
- ·WordPress ベースの CMS サイト設計・開発
- ·カスタムテーマ・プラグインの独自開発
- ·多言語対応（日本語・中国語）サイト構築
業務内容
- ·WordPress 環境の構築とカスタマイズ
- ·PHP によるカスタム機能開発（問い合わせフォーム、コース管理システム）
- ·レスポンシブデザインの実装と SEO 最適化
- ·コンテンツ管理システムの構築と運用サポート
- ·運用マニュアルの作成とクライアントへの操作研修
個人プロダクト
業務委託とは別軸で運用している個人開発・OSS・教育系プロダクト
Contract（業務委託）は『職務経歴』、Academic（研究）は『研究活動』、こちらは Personal / Product のみを掲載しています。
語彙問題自動生成システム
Word2VecとLatent Dirichlet Allocation（LDA）を活用した日本語教育向け語彙問題の自動生成システム。分散表現とトピックモデリングによる高精度な誤答選択肢生成を実現。
主な機能・特徴
- ·Word2Vec分散表現による意味的類似語の抽出
- ·LDAトピックモデリングによる文脈的誤答選択肢生成
- ·MeCab形態素解析による語彙難易度推定
- ·機械学習による選択肢品質の自動評価
技術スタック
PythonWord2Vecscikit-learnGensimNLTKMeCab
研究活動
言語教育におけるAI技術の革新
著書
- 2026
論文・発表
- 2025
- 2025
新学習指導要領に基づく英語検定教科書のコロケーション分析―小中高の連携の観点から―
中野 珠悠・梁 震
全国英語教育学会（JASELE）第50回記念埼玉研究大会
- 2024
英語検定教科書コーパスに基づく高頻度コロケーションの分析
中野 珠悠・梁 震・笹尾 洋介
全国英語教育学会 JASELE 第49回福岡研究大会
- 2024
汎用言語モデルは日本語学習者データに基づく語彙難易度を予測できるのか
梁 震・笹尾 洋介
言語処理学会2024
- 2023
日中バイリンガルの音声版日本語語彙サイズテストの開発と検証
彭 悦, 梁 震, 笹尾 洋介
日本語教育, 185, pp. 93–108
- 2023
Motion and memory in VR: The influence of VR control method on memorization of foreign language orthography
Vincent, N. H., Liang, Z., & Sasao, Y.
International Journal on Cybernetics & Informatics (IJCI), 12(1), pp. 151–164
- 2022
日本語学習における映像作品の字幕利用ー言語選択の視点からー
彭 悦, 梁 震, 笹尾 洋介
言語文化教育研究, 20, pp. 335–356
- 2022
日中バイリンガルの音声版日本語語彙サイズテストの開発と検証
彭 悦・梁 震・笹尾 洋介
日本語教育学会秋季大会予稿集
- 2022
日本語語彙問題の選択肢自動生成プログラムの開発と検証
梁 震・笹尾 洋介
日本語教育学会春季大会予稿集
スキル・技術
業務で扱った技術スタック（経験年数付き）
プログラミング言語
JavaScript5yTypeScript3yPython5ySwift4yPHP3yC2y
フロントエンド
React3yNext.jsReact Native2yNode.js / ExpressFastAPILangChainLangGraphTransformersPyTorchDeepSpeedDifyWordPress
データベース
MariaDB / MySQL5yPostgreSQL3yMongoDB2yAWS Aurora
クラウド
Nginx6yApache5yLinux5yCaddy3yAWS3yVercelDocker
AI・機械学習
Git5yScikit-learn3yWord2Vec / gensimJupyterJestFigmaWebpackPDF.jsMeCabBERT
言語能力
- 日本語JLPT N1 満点・ネイティブレベル
- 中国語母国語（北京出身）
- 英語CET Level 4・研究論文執筆レベル
資格・認定
2020年
JLPT N1（満点）
日本語能力試験 - 最高レベルで満点取得
2019年
ICTプロフィシエンシー検定
情報通信技術に関する資格
2022年
日本運転免許証
日本で発行された普通自動車免許
2018年
中国運転免許証
中国で発行された普通自動車免許
2018年
大学英語テスト4級
中国の大学生向け全国英語能力試験
2025年
CATTI国際版 翻訳
中日翻訳認定証 - 国際通用翻訳能力等級試験（CATTI国際版）
2025年
CATTI国際版 通訳
中日通訳認定証 - 国際通用通訳能力等級試験（CATTI国際版）
教育経験
日本語教師としての実績
180/180
JLPT N1 満点
日本語能力試験最高レベルでの完璧な成績
7
年の経験
5,000+
時間の指導
300+
人の学生
95%
JLPT合格率
新東方教育科技集団
新東方でシニア日本語講師として、初級者からJLPT N1を目指す上級者まで、幅広いレベルの学生に包括的な日本語教育カリキュラムを開発・提供してきました。
主な実績
- ·オリジナル教材・教授法の開発
- ·95%の学生JLPT合格率を維持
- ·優秀講師賞を複数回受賞
専門分野
- ·JLPT N1〜N5全レベル対策
- ·ビジネスパーソン向けビジネス日本語
- ·会話力向上プログラム
提供コース
基礎日本語コース
日本語学習を始める初心者向けの基礎コース
- ·ひらがな・カタカナの完全習得
- ·基本文法パターンの習得
- ·日常会話スキルの育成
- ·日本文化の理解
JLPT対策コース
全レベルのJLPT試験対策を包括的にサポート
- ·目標レベルに応じた語彙力強化
- ·文法パターンの完全習得
- ·読解力向上戦略
- ·リスニングスキルの強化
ビジネス日本語コース
職場でのコミュニケーションに特化した実践コース
- ·ビジネスマナーと敬語
- ·メール・文書作成スキル
- ·会議・プレゼンテーション能力
- ·業界別専門用語
“言語学習は単に単語や文法を暗記することではありません。文化間の架け橋を築き、新しい機会への扉を開くことです。私の目標は、すべての学生の学習ジャーニーを効果的で楽しいものにすることです。”
Open to contract work
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医療 AI ／ 教育 AI ／ 言語処理の領域で、設計から実装・運用までお手伝いします
ASR / LLM / マルチモーダルの研究と実装、要件定義からの伴走、研究機関との協働経験があります。お気軽にご連絡ください。
医療 AI（ASR・LLM 要約）教育 AI（学習者コーパス・語彙難易度）言語処理（多言語パイプライン・形態素解析）
ryo.shin.j85@kyoto-u.jp